2007年時, Facebook開放應用程式介面(API)
讓程式開發者研發應用程式/插件以提升並豐富Facebook的使用經驗
這樣的開放讓各大企業無不絞盡腦汁的利用自家開發的app來追蹤消費者習慣或獲取聯絡資料以進行推銷
例如: 達美航空開發出讓用戶在Facebook上查詢航班的app
Crayola讓你回答一些有趣的問題, 然後告訴你哪個蠟筆是你的代表顏色
還有可以追蹤喜愛球隊得分以及跟陌生人在線上玩小遊戲的應用程式, 可以說是應有盡有
平台剛開放時, 有三家旅行公司的最初目標都一致
就是猜到大家會想把世界上去過的地方放到網路上追蹤
三家公司各自展開不同策略, 結果也得到不同的成效
ACME旅行(傳統大型旅行業者)覺得讓用戶可以輕易追蹤自己去過哪些地方應該滿實用的
於是便基於這個點子開發了一款app
程式開放沒幾天就有成千上萬的Facebook用戶下載這個程式
ACME更知道, 社群網站上的用戶普遍有的炫耀性心理
所以他們更設計了一個功能, 當用戶造訪新城市時就會知會朋友圈裡的所有人
例如: 傑瑞用ACME旅遊程式顯示他造訪過舊金山了
而這樣的成效也讓ACME相當滿意, 他們每天都獲得將近五萬筆用戶資料可以收入潛在客戶資料庫裡
一般公司都知道, 只要善加利用這些資料就可以轉換為非常龐大的商機
而一般的app下載流程裡其實不需要用戶提供電子郵件帳號
但是ACME決定在下載流程中多放一頁, 讓用戶必須提供姓名、地址、email才能夠使用此app
ACME後來收到了一名20幾歲的用戶 Craig Ulliot 寄來的email
信中Craig告訴ACME下載流程多加一頁很煩, 會讓許多不想透露個資的用戶望之卻步, 反而有損程式成效
ACME認真檢討了Craig的建議, 但他們還是決定繼續照這樣運作
畢竟運氣好時每天都可以獲得五萬個名字了, 一切運作也挺順利的
但是 Craig並不是普通的用戶, 而是一名經驗豐富的程式設計師, 他覺得自己可以開發出更好的類似的東西
於是幾周後他改良了ACME的原創概念並推出自己開發的程式, 叫做 Where I've been
這個程式的介面更吸引人、也包含一些比較精彩的flash程式、並讓用戶更容易點選地圖上的點以標出他們去過的地方
主要的差別是, Craig在程式下載流程中沒有放入額外索取個人資料的網頁
Where I've been迅速成為用戶下載率最高的旅遊插件
也多虧於這個程式的成功, Craig 還因此創立了一家7人的公司, 每月更有80萬名經常使用者
而這樣的成功也引起了旅顧公司的關注, 他們深知這樣的應用程式對他們來說會是驚人的行銷工具
旅顧因此找Craig私下協商, 想以便宜的價格取得應用程式
但是Craig的開價 : 300萬美金, 比旅顧預想的高
旅顧審慎的評估過後覺得市場上還有足夠機會可以讓不只一家公司成功發展
旅顧決定從議價中收手, 並且也來做"改良原創"這件事
最後, 旅顧開發了一個更好的應用程式, 他們鎖定城市為主題, 用更具體的方式命名
一個月內就推出Cities I've visited這個app
並利用Google地圖讓用戶們在地圖上插上大頭針以標明去過的城市
旅顧善用了ACME以及Craig的所有成功點子, 並運用既有的產品-Google map以加強使用者體驗及服務
他們投資了兩萬美元, 回收的報酬卻相當驚人, 旅顧每個月的經常使用者有180萬人
這意味著有180萬名用戶每月與旅顧公司品牌積極地互動
而Where I've been 則有80萬名經常使用者, Craig也因為這個應用程式的成功得以創業
這兩個成功的例子都在在展現了社群媒體的威力
而獲得了這些資料又要如何善用將他們轉為龐大的商機呢?
首先, 公司可以將這些數據資料交給記者, 做公關宣傳
「明年大家最想造訪的五大城市」、「35-45歲的族群到澳洲玩的比率較高, 青少年則是到歐洲玩的比率較高」
而如果旅顧在10月時發現, 55-65歲的男士中
有80%把馬丘比丘當成他們最想造訪的城市, 而以前卻只有20%的人會選這個地方時
旅顧就可以根據數據更改網站首頁, 放上銀髮族遊馬丘比丘的旅遊專題
這就是行銷人員工作大幅改變的地方
他們的消息管道不再倚賴傳統媒體, 而是開始導向社群媒體提供的資訊
行銷人員必須去預測用戶的消費行為, 如此才能在適當的時機與用戶做「溝通」
例如如果有人在 Cities I've visited裡把雅典歸類為「想造訪的城市」之一
那麼旅顧就有辦法蒐集到資訊並在廣告中提供這名用戶五種最熱門的雅典旅遊行程
讓他在使用程式過程中可以點進行程介紹並預約流程
像這樣將用戶巧妙地導入消費卻不同以往的干擾式、置入式行銷
對用戶來說, 這正是實用工具的附加價值
旅顧提供工具給使用者, 讓他們可以追蹤並向朋友圈炫耀自己去過哪裡以及標註自己未來想去的地方
同時使用者也從旅顧收到和個人旅遊興趣直接相關的寶貴資訊
公司只要善用這些大數據分析, 行銷人員便不再需要猜測或不斷進行篩選實驗來提供客戶真正想要的服務以有效提升業績
因為用戶已經從每一步的使用行動中暗示了行銷人員。
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